บทสรุปและข้อเสนอแนะ

 DogFinder เป็นแอปพลิเคชันสำหรับค้นหาสุนัขสูญหายซึ่งประกอบด้วยหลายขั้นตอนของกระบวนการทำงาน ได้แก่ การดึงคุณสมบัติที่สำคัญจากรูปภาพเพื่อนำมาประมวลผล การคัดเลือกคุณสมบัติที่ไม่มีนัยสำคัญต่อการทำงานออกเพื่อลดเวลาในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การจัดกลุ่มใบหน้าสุนัขตามลักษณะความใกล้เคียงของใบหน้าโดยอาศัยคุณสมบัติที่ได้จากรูปภาพเพื่อให้สะดวกต่อการค้นหาเฉพาะกลุ่มแทนการค้นหาทั้งระบบ และการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้เคียงหรือการค้นหาตามความคล้ายเพื่อให้ได้ใบหน้าที่มีความใกล้เคียงมากที่สุด ซึ่งนำมาประยุกต์ใช้งานเพื่อให้สามารถลดเวลาสำหรับใช้ในการค้นหาด้วยวิธีการแบบเดิม เช่น การประกาศตามที่สาธารณะ ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกให้แก่ผู้ใช้งานและลดจำนวนประชากรสุนัขไร้บ้าน 

เนื่องจากแอปพลิเคชันประกอบไปด้วยการทำงานหลายกระบวนการดังที่กล่าวมา แต่ละกระบวนการจึงต้องมีการทดลองเพื่อคัดเลือกวิธีการและอัลกอริทึมที่มีการทำงานเหมาะสมที่สุด ได้แก่ การคัดเลือกอัลกอริทึมเพื่อลดจำนวนคุณสมบัติของรูปภาพซึ่งสามารถลดไปได้จากคุณสมบัติจำนวน 4096 คุณสมบัติ เหลือ 35 คุณสมบัติ หรือลดไปได้ร้อยละ 99.15 การคัดเลือกอัลกอริทึมเพื่อจัดกลุ่มและคัดแยกใบหน้าสุนัขซึ่งให้ค่าความแม่นยำสูงสุดร้อยละ 67.25 และการคัดเลือกอัลกอริทึมเพื่อค้นหาใบหน้าสุนัขที่มีความใกล้เคียงที่สุด ซึ่งระบบสามารถแสดงรูปภาพใบหน้าของสุนัขที่มีความคล้ายคลึงเรียงลำดับความเหมือนจากมากไปน้อยได้และสามารถทำงานได้เป็นอย่างดี แต่ยังมีความผิดพลาดในการทำงานอยู่ตามค่าความแม่นยำของอัลกอริทึมจัดกลุ่มและคัดเลือกใบหน้าสุนัขที่ร้อยละ 32.75 โดยจะสังเกตการเรียงลำดับได้ว่าบางครั้งอาจมีความคล้ายคลึงกันทั้งหมด แต่ในบางลำดับอาจมีความคล้ายคลึงมากกว่าแต่มีการเรียงลำดับที่ไม่ถูกต้องหรือมีภาพใบหน้าของสุนัขต่างสายพันธุ์ผสมเข้ามาในการเรียงลำดับ นอกจากนี้ยังมีการสำรวจความพึงพอใจผลลัพธ์ที่ได้จากการทำงานของระบบเพื่อให้ผู้ใช้เป็นคนประเมินว่าระบบมีประสิทธิภาพการทำงานที่เพียงพอหรือไม่ ซึ่งจากผลการประเมินพบว่าผู้ใช้ให้คะแนนเฉลี่ย 3.7 เต็ม 5 คะแนน แสดงให้เห็นถึงการทำงานของระบบมีประสิทธิภาพและได้รับความพึงพอใจจากผู้ใช้เป็นส่วนใหญ่