ขอบเขต

- November 19, 2017

ระบบสามารถจดจำลักษณะใบหน้าของสุนัข และแยกว่าเป็นตัวไหนได้ ระบบสามารถเก็บประวัติของสุนัข รวมถึงประวัติของเจ้าของได้ ระบบสามารถประกาศหาสุนัข รวมถึงแจ้งเตือนไปยังสมาชิกที่ต้องการรับเลี้ยงได้

Comments

การปรับปรุงคุณภาพของรูปภาพ (Image Enhancement) เป็นกระบวนการในการแปลงข้อมูลภาพตัวเลข เพื่อที่จะสร้างภาพที่เน้นรายละเอียดหรือปรับโทนแสงของภาพที่ต้องการ โดยอาจจะต้องพิจารณาใช้เทคนิคปรับปรุงภาพหลายเทคนิคและนำมาประมวลผลเพื่อให้ได้ภาพที่ต้องการ ซึ่งแต่ละเทคนิคจะมีการปรับปรุงภาพในแง่มุมที่แตกต่างกัน เทคนิคที่ใช้การปรับปรุงภาพวิธีหนึ่งที่เป็นที่นิยมคือ การปรับปรุงภาพเชิงพื้นที่ (Spatial Enhancement) ซึ่งเป็นการเน้นภาพที่ใช้ค่าจากจุดภาพที่อยู่รอบ ๆ จุดภาพใด ๆ มาคำนวณ โดยการปรับภาพเชิงพื้นที่จะเกี่ยวข้องกับความถี่เชิงพื้นที่ หมายถึง ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุดของกลุ่มจุดบนภาพที่อยู่ติดกันหรือใกล้เคียงกัน เทคนิคที่นิยมใช้งานกัน ได้แก่ การเน้นขอบของวัตถุในภาพ (Edge Enhancement) และการกรองภาพแบบคอนโวลูชัน (Convolution Filtering) 1) การเน้นขอบภาพ (Edge Enhancement) เป็นการเน้นขอบโดยทำให้จุดภาพตรงรอยต่อระหว่างพื้นที่ที่มีกลุ่มจุดภาพมีค่าเพิ่มสูงขึ้นหรือลดลง ขึ้นกับความสว่างและความมืดของขอบ หากไม่มีการเปลี่ยนแปลง ตัวกรองภาพจะคงสภาพรูปภาพในพื้นที่นั้นไว้เช่นเดิม ซึ่งการปรับคุณภาพโด

บทสรุปและข้อเสนอแนะ

- November 19, 2017

DogFinder เป็นแอปพลิเคชันสำหรับค้นหาสุนัขสูญหายซึ่งประกอบด้วยหลายขั้นตอนของกระบวนการทำงาน ได้แก่ การดึงคุณสมบัติที่สำคัญจากรูปภาพเพื่อนำมาประมวลผล การคัดเลือกคุณสมบัติที่ไม่มีนัยสำคัญต่อการทำงานออกเพื่อลดเวลาในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การจัดกลุ่มใบหน้าสุนัขตามลักษณะความใกล้เคียงของใบหน้าโดยอาศัยคุณสมบัติที่ได้จากรูปภาพเพื่อให้สะดวกต่อการค้นหาเฉพาะกลุ่มแทนการค้นหาทั้งระบบ และการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้เคียงหรือการค้นหาตามความคล้ายเพื่อให้ได้ใบหน้าที่มีความใกล้เคียงมากที่สุด ซึ่งนำมาประยุกต์ใช้งานเพื่อให้สามารถลดเวลาสำหรับใช้ในการค้นหาด้วยวิธีการแบบเดิม เช่น การประกาศตามที่สาธารณะ ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกให้แก่ผู้ใช้งานและลดจำนวนประชากรสุนัขไร้บ้าน เนื่องจากแอปพลิเคชันประกอบไปด้วยการทำงานหลายกระบวนการดังที่กล่าวมา แต่ละกระบวนการจึงต้องมีการทดลองเพื่อคัดเลือกวิธีการและอัลกอริทึมที่มีการทำงานเหมาะสมที่สุด ได้แก่ การคัดเลือกอัลกอริทึมเพื่อลดจำนวนคุณสมบัติของรูปภาพซึ่งสามารถลดไปได้จากคุณสมบัติจำนวน 4096 คุณสมบัติ เหลือ 35 คุณสมบัติ หรือลดไปได้ร้อยละ 99.15 การคัดเลือกอัลกอริ

Search This Blog

12AM